研究

新材料的制作

使用人工智能设计“食谱”

我将我们的系统视为专家可以在寻求更好材料的搜索中杠杆的另一个信息来源。

Elsa Olivetti

麻省理工学院研究人员及其合作者已经展示了一种使用人工智能技术的新型系统,以帮助识别制造材料的方法,尤其是那些在计算机模拟中有希望的方法。在一次测试中,系统扫描了半百万期刊文章,认识到那些包含用于合成各种金属氧化物的“食谱”的杂志,并产生了诸如操作温度和时间的大规模数据集。然后扫描数据集以查找突出显示关键参数的模式。在一个聚焦上的测试中,系统产生了某些操作条件的值,该条件是现实的,但在文献中的任何地方都没有出现。因此,没有指导,系统利用数据库提出了一个可以在实验室测试的新型配方。研究人员正在努力提高系统的准确性并改进其用户界面,以便专家可以轻松解释结果,与系统交互,并选择进一步调查的方向。


团队

研究人员

Elsa Olivetti副教授

材料科学与工程

Stefanie Jegelka.副教授

计算机科学与人工智能;电气工程与计算机科学;数据,系统和社会研究所