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3Q:乘车共享应用程序性能的隐私价格

研究人员研究保护用户数据隐私对乘车共享应用的效率和服务质量的影响

Kelley Travers. · 2020年9月22日 · Mitei.

乘坐共享应用程序,如优步和Lyft,收集有关用户位置的信息,以提高服务和效率,但随着数据泄露和误用变得更频繁,用户数据的曝光越来越高。M. Elena Renda.是MIT JTL城市移动实验室的访问研究科学家;意大利PISA国家研究委员会的研究员Francesca Martelli;和金华赵是JTL城市移动实验室的主任;讨论他们的新文章中的调查结果中国城市技术学报关于不同程度的地方隐私保护对乘车分享质量的影响,或“移动分享”的服务。赵也是麻省理工学院能源倡议(MITEI)流动系统中心的联合主任的麻省理工学院移动倡议主任,以及城市研究和规划副教授。58必威苹果该研究得到了Mitei的低碳能源中心之一的流动系统中心支持。

问:您的研究在保护用户的位置隐私和乘车共享应用程序的表现方面,您的研究会告诉我们什么?

A:通过为他们的活动提供空间和时间数据提供移动性共享应用,用户可以揭示个人习惯,偏好和行为。屏蔽位置数据为了避免数据泄露,误区和/或安全漏洞的识别,增加了用户隐私。然而,信息损失可以减少数据实用性并导致基于位置的系统中的服务质量较差或更低的效率。

我们的研究重点介绍,共享申请,以提高运输效率和减少行驶的车辆(VMT)。在我们的研究中,我们问:定位隐私保留技术如何影响这些应用的性能,更重要的是,大多数影响乘客,例如等待时间,VMT等方面?该研究比较了不同的掩蔽数据和不同程度的位置数据匿名的方法,并在用户隐私和移动性共享应用程序的性能之间提供有用的洞察力。

我们专门分析了家庭与工作的拼车的情况,这是交通拥堵和空气污染的最大贡献者。分析允许仔细量化不同隐私保存技术对总保存的里程的影响,如果用户同意在旅行时间内比等待时间更加促进隐私,就可以获得更好的节省。例如,通过掩蔽200米半径内的位置,通过精确的位置信息,总保存的里程平均降低了15%的最佳解决方案,而用户的旅行时间平均增加五分钟。因此,通过妥协方便,可以保护隐私,同时仅对总行驶里程微量影响。这一观察可能对城市当局和政策制定者来说,寻求其公民个人隐私权与社会需要降低VMT和能源消费的政策制定者特别有用。例如,在工作时间引入更多的灵活性可以促进上述城市环境中的妥协。

问:隐私费用如何影响移动性共享系统的碳足迹?

A:在我们的研究中,我们比较了通过使用越来越匿名的数据获得的精确位置信息来实现的共享里程数来获得的共享里程数。我们发现向用户授予的隐私水平越高,共享迈里越少:共享数线的百分比从10%降低,隐私保留最小,较严格的隐私保留策略高达60%。之间的价值不仅取决于所考虑的位置数据匿名的级别,而且对我们给用户的不适数量(例如,骑行更长,等待时间)。简而言之,碳足迹增加的隐私成本可能非常高,并且应该与城市级和社会级可持续发展目标进行精心平衡。

问:您考虑过哪些步骤的研究,您的研究如何支持运输部门的脱碳?

A:目前,用户向这些应用程序提供全数据所有权和权利,否则他们将无法使用他们的服务。如果这种情况发生变化(例如,响应新的法规),公司可能会开始为用户提供福利和奖励(例如,降低成本,更高的优先级或更高分数),以便使其完全或部分选择出来“隐私”选项。”这将允许系统完全访问其位置数据或减少最初授予的隐私用户的级别。如果用户可以设置所需的隐私级别或决定根本不要求任何隐私,这将导致同一隐私保留系统内的不同数据隐私。对系统效率和服务质量的灵敏度进行了测试,了解要求隐私控制的乘客的百分比和这些车手的地理分布可能是调查的有趣的研究方向。

此外,数据隐私被认为是共享移动用户的关注程度仍然很大程度上是未知数。用户是否会接受公司的奖励和福利,完全或部分放弃其隐私权?

最近,潜在扰乱共享流动性市场的另一个主要因素出现并在全球范围内传播:Covid-19大流行。这种影响如何共享移动性?如果人们在长期保必威足球持社会偏差,彻底改变流动模式是怎么办?如果全球公民采用拥有汽车和单独驾驶的观点(或者最多,与家庭成员)是最安全的方式,他们的健康是在城市内部和城市搬迁的最安全的方式,以损害共同的流动模式,如拼车,骑行- 携带,乘车共享或汽车共享?未能预测和解决这些最坏情况的情况可能导致交通和拥堵上升,这反过来将危害环境和公共卫生。我们的计划是调查人们愿意在多大程度上使用Covid-19的智能流动系统,以及如何在多必威足球大程度上存在疑虑和位置数据隐私可能是一个问题。


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